jsouy Наш другой энтузиазм прямо здесь, в Automated House, – это транспортные средства, поэтому вы можете полагать, что мы будем заниматься этим автоматизированным вождением Google Robot Automobile.
Не были. Теперь, телефонный звоните нам, Джереми Кларксон симпатизирует, если хотите, однако это просто похоже на начало конца для любого человека, который любит их вождение. В наши дни мы теряем музыкальные мультицилиндровые двигатели для небольших, гораздо более регулярных обязательных индукционных единиц, а также даже не заставляем нас начинать на трассе шума молока от Tesla. Не поймите нас неправильно, нам нравятся инновации в автомобилях, но не из тех, кто убирает наше удовольствие от вождения. Черт возьми, это не большой прыжок от этих транспортных средств на робот на Skynet! проверил для всех пугающих деталей, а также видео одного из этих монстров на дороге.
«Ларри, а также Сергей основал Google, так как они хотели помочь решить действительно огромные проблемы, используя технологии. Наряду с одной из огромных проблем, над которыми мы работаем сегодня, это безопасность транспортного средства, а также эффективность. Наша цель состоит в том, чтобы помочь остановить несчастные случаи на веб -трафика, бесплатное время людей, а также минимизировать выбросы углерода путем фундаментального изменения использования транспортных средств.
Таким образом, мы создали инновации для транспортных средств, которые могут управлять сами. Наши автоматизированные автомобили, укомплектованные обученными операторами, только что поехали из нашей школы Маунтин -Вью в наш офис в Санта -Монике, а также на Голливудский бульвар. Они поехали по улице Ломбард, пересекли золотой вступительный мост, перемещались по шоссе Тихоокеанской береговой линии, а также даже сделали все метод вокруг озера Тахо. В целом, наши автомобили с самостоятельным вождением пробежали более 140 000 миль. Мы считаем, что это самое первое в исследовании робототехники.
Наши автоматизированные транспортные средства используют видеокамеры, радиолокационные датчики, а также лазерный сорт-искатель, чтобы «увидеть» другие движения, в дополнение к углубленным картам (которые мы собираем, используя транспортные средства, управляемые вручную,) для навигации по дороге впереди. Все это стало возможным благодаря центрам обработки данных Google, которые могут обработать огромное количество информации, собранной нашими транспортными средствами при картировании их местности.
Чтобы установить эту технологию, мы собрали нескольких чрезвычайно лучших инженеров из DARPA Challenge, серии автономных автомобильных гонок, организованных правительством США. Крис Урмсон был руководителем технической команды команды CMU, которая выиграла Metropolitan Challenge 2007 года. Майк Монтемерло был лидером программного приложения для команды Стэнфорда, которая выиграла Grand Challenge 2005 года. Точно так же в команде находится Энтони Левандовски, который разработал самый первый в мире автономный мотоцикл, который принял участие в Grand Challenge Darpa, а также у которого также разработал индивидуальный Prius, который обеспечивал пиццу без человека внутри. Работа из них, а также других инженеров в команде находится на экране в Национальном музее американской истории.
Безопасность была нашей самой первой проблемой в этом проекте. Наши транспортные средства никогда не беспилотно. У нас всегда есть обученный автомобилист безопасности за рулем, который может взять на себя так же быстро, как и один из них отстранения. А также, а также у нас есть обученный оператор программного приложения в сиденье путешественника для проверки программного обеспечения. Любой тип теста начинается с отправки автомобилиста в традиционно управляемом транспортным средствам для картирования пути, а также дорожных условий. Стопно отображая такие функции, как маркеры полосы движения, а также знаки веб -трафика, программное применение в автомобиле ознакомится с атмосферой, а также его атрибутами заранее. а также мы информировали региональные власти о нашей работе.
По данным Всемирной организации здравоохранения и здоровья, гораздо более 1,2 миллиона жизней ежегодно теряется в результате несчастных случаев на дорожном транспортном движении. Мы считаем, что наша инновация имеет возможность сократить это число, может быть, на целых половину. Мы также уверены, что транспортные средства для самостоятельного вождения будут трансформировать совместное использование транспортных средств, что значительно минимизирует использование транспортных средств, в дополнение к тому, чтобы помочь производить новые «шоссе поезда завтра». Эти поезда по шоссе должны сократить потребление энергии, также увеличивая количество людей, которые могут быть доставлены на наших основных дорогах. Что касается эффективности времени, по оценкам Министерства транспорта США, которые люди тратят на типичные 52 минуты каждый рабочий день. Изображение способности проводить это время намного более продуктивно.
Мы всегда с оптимизмом смотрели на способность технологий к обществу развития, поэтому нам так сложно усилить способности самостоятельных транспортных средств за пределы того места, где они находятся сегодня. В то время как эта работа очень много находится на экспериментальной стадии, она поставляет внешний вид того, как транспортировка может выглядеть в будущем благодаря расширенной информатике. а также это будущее чрезвычайно захватывающе ».
Google Robot Cars
Хочу больше? – Следуйте за нами в Твиттере, как мы на Facebook, или подпишитесь на наш RSS -канал. Вы даже можете получать эти новости по электронной почте, непосредственно в ваш почтовый ящик каждый день
Поделись этим:
Лицоэлектронная книга
Твиттер
Reddit
LinkedIn
Pinterest
Эл. адрес
Более
WhatsApp
Распечатать
Скайп
Tumblr
Телеграмма
Карман